仮説構築力を鍛える方法｜回帰分析×ビジネスアジャイルで「真因」から打ち手を決める新着!!
真因が分からないまま施策を打つと、現場は疲弊し成果も出にくい。回帰分析で要因を見立て、ビジネスアジャイルで小さく試しながら改善する「仮説構築力」の実務的な鍛え方を整理します。 目次 1. はじめに：データ活用のゴールは「 […]
ゴルフ場のデータ活用で集客を伸ばす方法｜予約導線を分解して「どこで落ちているか」を特定する
ゴルフ場のデータ活用は、投稿や広告の前に「予約までの工程」を分解するのが近道。目標と実績の差で詰まりを特定し、離脱理由を分類して改善する手順を実務レベルで解説します。 はじめに： ゴルフ場のデータ活用というと、アクセス数 […]
データ分析の基本とは？相関と回帰で「予測できる状態」をつくる考え方
データ分析の目的は分析そのものではなく予測にあります。本記事では相関と回帰の違いを整理し、回帰直線の意味や実務での使い方を、マーケティングや現場運用に落とし込んでわかりやすく解説します。 目次 1. データ分析のゴールは […]
ゴルフ場・店舗運営でデータ判断を誤る本当の理由と一般化の落とし穴
── ゴルフ場・店舗運営で失敗しないための「一般化」の考え方 来場者データや売上データを見ているのに、なぜ判断を誤るのか。ゴルフ場・店舗運営の具体例をもとに、少量データと大量データの落とし穴と、現場で使える一般化の考え方 […]
データの情報を要約するとは？判断に使う整理の考え方を解説
──数字を「眺める」から「判断に使う」ための整理思考 データの情報を要約するとは、数字を小さくすることではなく、違いや関係性を見抜くことです。本記事では、売上データを例に、要約がなぜ判断につながるのかを実務視点で解説しま […]
データ集計と可視化で意思決定を変える実務活用法の基本整理とは何か
データは集めただけでは判断に使えない。単純集計・クロス集計と可視化をどう組み合わせるか。実務で意思決定につながるデータ整理とグラフ活用の考え方を解説する。 目次 1. データを集めても判断できない理由 多くの現場で、「数 […]
データを集めて使うための基本とは？Web調査とデータ準備の考え方
データ活用の土台となる「Webによるデータ収集」と「データ準備」の考え方を整理。目的に合うデータの選び方と、使える状態に整えるまでの流れを基礎から解説。誤解を防ぐチェック観点も身につきます。 目次 1. データ活用は準備 […]
データ分析の基本「対象・変数・尺度」を押さえてビジネスに活かす方法
なんとなく集めた数字を眺めていても、役に立つインサイトは生まれません。対象・変数・尺度というデータの基本構造を押さえ、アンケート設計から集計の仕方までを整理し、最後にゴルフ場運営へどう応用できるかを解説します。 目次 デ […]