DATA ANALYSIS
眠っている顧客データを、
使える顧客データへ。
ゴルフ場には、長年にわたって蓄積された顧客データがあります。しかし実際には、受付時に記入・登録されたまま、十分に整理されていないケースも少なくありません。
D-Starでは、まず顧客データを整理し、「今、使える最新の顧客データ」へ整えることから始めます。そのうえで、来場履歴・地域・年代・来場回数・休眠状況などを分析し、次の集客施策につなげます。
顧客データ整理について相談するこんなお悩みありませんか？
顧客データはあるが、整理されていない
長年データは蓄積されているものの、そのまま保管されている。
同じお客様が複数登録されている
漢字・カナ・電話番号などの違いで、同一人物が重複している。
情報が古い
住所・電話番号・属性情報などが更新されていない。
誰が今の顧客なのか分からない
過去の顧客と現在も来場している顧客が混在している。
来場履歴と顧客情報がつながっていない
「誰が何回来ているのか」がすぐ分からない。
DMやLINEの対象を決められない
データはあるものの、集客施策に活用できていない。
分析する前に、まずデータを整える。
データ分析は、元となる顧客データの状態が重要です。どれだけ高度な分析をしても、重複登録が多い・表記が統一されていない・古い情報が残っている・来場履歴が整理されていない、という状態では正しい判断ができません。
D-Starでは、分析から始めるのではなく、この順番で進めます。
D-Starのデータ活用支援
STEP A まず、データを整える
顧客データの整理
現在保有している顧客データを確認し、重複や表記ゆれ、欠損などを分析しやすい形へ整えます。
- 氏名・フリガナ
- 住所・電話番号
- 生年月日・性別
- 会員区分・来場履歴
重複・表記ゆれの整理
同一人物でも別人として登録されている場合があります。重複候補を確認し、整理します。
- 「高橋」「髙橋」
- 「1-2-3」「1丁目2番3号」
- 全角・半角／スペースの有無
最新顧客データの作成
過去の顧客情報と直近の来場履歴を照合し、現在の集客に使える顧客データベースへ更新します。
- 今も来場している顧客
- 最近来場していない顧客
- 長期間来場していない顧客
STEP B 整理したデータから、顧客を分析する
地域分析
どこから来ているのか。
市区町村・都道府県別に分析し、商圏を可視化します。
年代・属性分析
誰が来ているのか。
年代・性別などから、現在の顧客構成を把握します。
来場回数分析
何回来ているのか。
1回・2回・3回以上など、来場頻度を分析します。
新規・リピーター分析
新規客は再来場しているのか。
新規獲得だけでなく、その後リピーターになっているかを確認します。
休眠顧客分析
誰が来なくなっているのか。
以前は来場していたものの、最近来場していない顧客を抽出します。
復活顧客分析
誰が戻ってきたのか。
休眠状態から再来場した顧客を把握し、施策の効果を確認します。
売上・客単価分析
売上を作っているのは誰か。
来場者数だけでなく、売上や客単価の変化も確認します。
予約経路分析
どこから予約されているのか。
自社予約・予約サイト・電話など、経路ごとの傾向を確認します。
データを整理すると、こんなことが分かります。
- 今、本当に来ているお客様は誰か
- どの地域から来場しているか
- 何回来場しているか
- 優良顧客は誰か
- 新規客は再来場しているか
- 誰が来なくなっているか
- どの顧客にDMを送るべきか
- どの地域に広告を出すべきか
単に数字を見るのではなく、「次に誰へ、何をするのか」まで明確にします。
データを、実際の集客施策へ。
整理・分析して終わりではありません。
休眠顧客が多い
特定地域の来場者が減少
新規客は来るがリピートしない
OUR APPROACH
D-Starが目指すのは、使える顧客データです。
DATA CLEANING
データを整える
重複・表記ゆれ・欠損を整理。
DATA ANALYSIS
顧客を知る
地域・年代・来場回数・休眠などを分析。
MARKETING
集客に使う
SNS・LINE・DM・キャンペーンへ活用。
この3つを分けずに考えることが、D-Starのデータ支援です。
分析レポート例
実際のデータをもとに、以下のような内容を可視化します。
- 地域別来場者
- 年代別来場者
- 性別構成
- 月別来場者
- 来場回数分布
- 新規率
- リピート率
- 休眠顧客
- 復活顧客
- 売上・客単価
- 予約経路
- 今後の改善ポイント
数字だけではなく、次に実施する施策まで整理します。
ご利用の流れ
現在のデータを確認
どのような顧客データがあるか確認します。
データ整理
重複・表記ゆれ・欠損などを整理します。
最新データへ更新
直近の来場履歴と照合し、現在の顧客状態を整理します。
データ分析
地域・年代・来場回数・休眠などを分析します。
レポート作成
現在の顧客状況と課題を可視化します。
集客施策を提案
分析結果から、次の施策を検討します。
効果検証
施策後の来場状況を確認し、次の改善につなげます。
こんなゴルフ場におすすめです
- 顧客データはあるが活用できていない
- 長年顧客情報を整理していない
- 顧客の重複が多い
- DM対象者の選定が感覚的
- リピーターを増やしたい
- 休眠顧客を呼び戻したい
- 自社の商圏を把握したい
- 来場データを今後の経営に活かしたい
料金イメージ
顧客データ整理
顧客データの整理・重複候補確認・最新化
データ分析
整理済みデータをもとに顧客分析・レポート作成
継続分析・集客支援
月次分析＋改善提案＋SNS・LINE・DM施策
※データ件数・データ状態・分析項目によって料金は異なります。
※詳細はヒアリング後にお見積もりいたします。
FAQ
顧客データがかなり古くても大丈夫ですか？
まず現在のデータ状態を確認し、どこまで整理できるかをご提案します。
データがバラバラでも対応できますか？
Excel・CSVなど、現在保有しているデータを確認しながら整理します。
重複している顧客も整理できますか？
氏名・フリガナ・電話番号・住所などから重複候補を抽出し、確認できる状態にします。
分析だけお願いすることもできますか？
可能です。データの状態に応じて、整理のみ・分析のみ・継続支援などをご提案します。
DMの対象者抽出もできますか？
分析結果から、休眠顧客・特定地域・来場回数などの条件で対象者を整理できます。
CONTACT
顧客データを、
集客に使える資産へ。
ゴルフ場に蓄積された顧客データは、整理することで大きな集客資産になります。
まずは現在のデータが、どの程度整理・活用できる状態なのかを確認するところから始めませんか。