データ分析の基礎（data analysis basics）は、マーケティングの成果を左右する最重要スキルです。この記事では初心者でも理解できるように、データの種類とその活用方法をマーケター視点で解説します。

「SNSや広告の数字を見ても、結局どう活かせばいいかわからない」
「データ分析の本を読んでも難しくて挫折してしまう」
「データはあるのに、成果に結びつかない」

多くのマーケターがこの壁にぶつかります。

しかし、実はデータ分析の本質はとてもシンプルです。
難しく感じる理由の多くは、“データの扱い方の順序” を知らないことにあります。

そこでこの記事では、マーケターがまず理解すべき
データから価値を生み出す4ステップ「DIKWモデル」 をやさしく解説します。

SNS運用、広告改善、商品設計、事業戦略など、
あらゆる場面で「成果につながる思考の流れ」が身につきます。

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■ データとは「事実の記録」である

最初に押さえておきたいのは、
データ＝数字や文字で記録された“事実” であるということ。

例：

• SNSのいいね数・再生数
• 売上
• 来店人数
• アクセスログ
• レビューや口コミの内容
• 気温、天気
• アンケート結果

これらはすべて「生の情報」であり、まだ意味を持っていません。

そのままでは使い道がなく、価値もありません。
価値を生むには、次のステップが必要です。

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■ DIKWモデル：データから価値を生み出す4ステップ

マーケティングで成果を出すためには、
データを データ → 情報 → 知識 → 知恵（Wisdom） の順で変換する必要があります。

この流れを体系化したのが DIKWモデル です。

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◎ STEP1：データ（Data）

ただの“事実の集まり”です。

例：

• 日曜日に清涼飲料水が200本売れた
• 気温30度
• SNSで投稿Aが900回再生された
• 口コミで「甘い」というワードが多い

これらは意味づけされていません。
次のステップで初めて「使える形」になります。

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◎ STEP2：情報（Information）

データを整理すると 傾向や特徴がわかる状態 になります。

例：

• 気温が高い日は清涼飲料水の売上が増える
• 日曜日は来店が多い
• 投稿Aは他の投稿に比べて保存数が多い

ここでは「関連性」が見えてきます。
マーケティング改善の入口は、この“情報化”から始まります。

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◎ STEP3：知識（Knowledge）

情報をさらに解釈し、背景・理由がわかる状態です。

例：

• 気温が高い日は喉が渇きやすいため、飲料水の消費が上がる
• 休日は家族連れが多いため客数が増える
• 投稿Aは明るい写真＋比較画像が刺さっている

知識の段階では「なぜそうなるのか？」が説明できるようになります。

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◎ STEP4：知恵（Wisdom）

最終ステップは ビジネス成果に直結する意思決定ができる状態 です。

例：

• 30度以上の予報が出た日は清涼飲料水の仕入量を増やす
• 日曜日に合わせて家族向け商品のプロモーションを強化する
• 保存されやすい投稿の型を再現して、投稿全体の質を上げる

知恵（Wisdom）こそが、マーケターが生み出すべき最終アウトプットです。

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■ マーケターがDIKWモデルを使うとどう変わる？

DIKWモデルはすべてのデータに適用できます。

SNSでも、広告でも、店舗でも、ECでも同じです。

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◎ SNSの場合

• データ：再生回数・いいね数・保存数
• 情報：どの投稿が伸びているか
• 知識：伸びる理由（構図、トーン、テーマ）
• 知恵：再現可能な投稿モデルを作る

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◎ 広告運用の場合

• データ：CTR、CVR
• 情報：どのクリエイティブが反応が良いか
• 知識：どの訴求が刺さるか
• 知恵：次回の広告戦略を設計する

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◎ 店舗経営の場合

• データ：売上、客数
• 情報：曜日別の売上傾向
• 知識：来店理由やボトルネックが見える
• 知恵：価格設定やオペレーション改善につなげる

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■ DIKWモデルは「改善速度」を上げる武器

DIKWモデルを理解すると、
マーケティングに必要な思考が一気に整理できます。

特に大事なのは次の2点。

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□ 1. データだけでは成果は生まれない

数字を見るだけで終わる人と、
行動に落とし込める人の差は“知恵”の段階まで進めるかどうか。

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□ 2. 有益な知識をたくさん生み出せる人が成果を出す

知識量が増えると、改善の精度が上がり、
意思決定のスピードも圧倒的に早くなります。

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■ まとめ：データを「知恵」に変換できる人が成果を出す

DIKWモデルは、マーケターにとって欠かせない思考の土台です。

今回のポイントを整理します。

• データは「事実の集まり」であり、そのままでは価値がない
• データは「情報 → 知識 → 知恵」へと段階的に変換する必要がある
• 最終的な価値を生むのは「知恵（Wisdom）」
• 知恵とは、成果に直結する意思決定のことである
• DIKWを使うと、SNS運用・広告・店舗経営など、すべての改善がスムーズになる

データを見るだけで終わらず、
“どう行動につなげるか” という視点を持つことが、
これからのマーケターに求められる最も重要なスキルです。

まずは今日から、
データを「どの段階にあるか」を意識してみてください。
あなたのマーケティングは必ず変わります。

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