2025年2月6日

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初心者でもわかる!線形重回帰をシンプルに解説

1. 線形重回帰とは? 線形重回帰(Multiple Linear Regression)とは、 「複数のデータを使って1つの値を予測する方法」です。 🔹 具体例 レストランの満足度 を 「料理の美味しさ」と「接客の良さ […]

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線形単回帰とは?初心者でもわかるシンプル解説!

1. 線形単回帰とは? 線形単回帰(Simple Linear Regression)は、1つのデータから1つの値を予測 する方法です。 例えば: 水の量 を 時間 から予測する 売上 を 広告費 から予測する 気温 を […]

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回帰モデルの評価指標をシンプル解説!

機械学習を勉強していると「回帰モデル」について学ぶことがあります。でも、 「作った回帰モデルの予測はどのくらい正しいの?」 って気になりますよね。 今回は 回帰モデルの評価指標 について、できるだけシンプルに解説します! […]

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線形回帰とは?

📌 コンテンツ(目次) 回帰分析とは?(身近な例で考えよう) 線形回帰とは?(簡単な計算で未来を予測!) レストランのアンケートで考える線形回帰 線形回帰を使うメリットとは? まとめ(線形回帰をビジネスでどう活かす?) […]

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