2025年2月
初心者向け！ロジスティック回帰をわかりやすく解説
2025年2月8日
1. ロジスティック回帰とは？ 「ロジスティック回帰」という名前を聞くと、「回帰？」と思うかもしれませんが、実は分類のための手法 です。 例えば、以下のような 「はい / いいえ」「A / B」 で分ける二択の分類問題 […]
初心者でもわかる！線形重回帰をシンプルに解説
2025年2月6日
1. 線形重回帰とは？ 線形重回帰（Multiple Linear Regression）とは、 「複数のデータを使って1つの値を予測する方法」です。 🔹 具体例 レストランの満足度 を 「料理の美味しさ」と「接客の良さ […]
線形単回帰とは？初心者でもわかるシンプル解説！
2025年2月6日
1. 線形単回帰とは？ 線形単回帰（Simple Linear Regression）は、1つのデータから1つの値を予測 する方法です。 例えば： 水の量 を 時間 から予測する 売上 を 広告費 から予測する 気温 を […]
回帰モデルの評価指標をシンプル解説！
2025年2月6日
機械学習を勉強していると「回帰モデル」について学ぶことがあります。でも、 「作った回帰モデルの予測はどのくらい正しいの？」 って気になりますよね。 今回は 回帰モデルの評価指標 について、できるだけシンプルに解説します！ […]