ゴルフ場のデータ分析は「度数分布表とヒストグラム」から始めよう｜平均に騙されない現場改善の基本
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ゴルフ場の来場者・売上・ラウンド時間などのデータは、まず度数分布表とヒストグラムで「分布」を見える化するのが近道。平均値に頼らず、改善点が一目で分かる分析手順を解説します。
① 導入：なぜ「平均」だけでは現場は変わらないのか？
「SNSを頑張っているのに、若年層が増えた実感がない」
「平均ラウンド時間は悪くないのに、特定の時間帯だけ大渋滞している」
「客単価は安定しているが、利益率が上がらない」
ゴルフ場の運営でこうした悩みに直面したとき、多くの人が「平均値」を確認します。しかし、平均は便利な反面、現場で起きている「極端な現象」や「二極化」を隠してしまうという罠があります。
そこで武器になるのが、「度数分布表（どすうぶんぷひょう）」と「ヒストグラム」です。
これらは、バラバラの数字を「形」に変える道具です。データの「山」がどこにあるのか、なぜ裾野が広がっているのかを可視化することで、経験や勘に頼らない、根拠のある次の一手が打てるようになります。
② ゴルフ場運営に「分布」の視点が必要な理由
度数分布表はデータを区間ごとに整理した表、ヒストグラムはそれをグラフ化したものです。これらを使う最大のメリットは、「異常値」と「ボリュームゾーン」を同時に把握できることにあります。
たとえば「平均客単価 8,000円」でも、以下の2パターンでは対策が全く異なります。
- パターンA： 全員が7,000円〜9,000円の間で買っている（安定型）
- パターンB： 5,000円の層と15,000円の層に真っ二つに分かれている（二極化型）
パターンBの場合、平均値である8,000円向けの施策を打っても、誰にも刺さりません。ヒストグラムなら、この「二極化」を一瞬で見抜くことができます。
③ 実践！度数分布表の作り方（データ整理の最初の手順）
分析の第一歩は、バラバラのデータを「階級（区間）」に分けることです。
ゴルフ場で使える「階級」の切り方
現場の意思決定に直結する幅で区切りましょう。
| 分析対象 | 推奨される階級幅（例） | 活用シーン |
| ラウンド時間 | 10分刻み | 遅延の発生源特定 |
| 客単価 | 1,000円刻み | 飲食・物販のアップセル検討 |
| 来場者年齢 | 10歳刻み | ターゲット層へのSNS広告選定 |
| スタート間隔 | 1分刻み | コース回転率の最適化 |
階級幅・階級値を決めるコツ
- 階級幅： 「260分〜270分」といった区切りの幅。
- 階級値： 区間の中央値（265分など）。報告書では「260分台の組が〜」と説明する際に役立ちます。
- 区間の数： 多すぎると形が崩れ、少なすぎると特徴が消えます。データ数が100件程度なら、まずは7〜10個程度の区間で区切るのが見やすい目安です（スタージェスの公式）。
④ ヒストグラムの読み方｜平均に騙されない3つの視点
グラフが完成したら、以下の3つのポイントをチェックしてください。
1. 山が2つ（多峰性）ないか？
山が2つある場合、そこには「性質の異なる2つのグループ」が存在します。
- 客単価の場合： 「食事付きプラン」と「スループレー」が混在しているサイン。
- ラウンド時間の場合： 「セルフプレー」と「キャディ付き」の差、あるいは「前半」と「後半」で流れが劇的に変わっている可能性があります。
2. 左右に長く伸びていないか（偏り）？
- 右に長い（正の歪み）： 少数の「非常に遅い組」や「超高額利用客」が平均を押し上げています。対策は全体ではなく、この「右側の層」に限定すべきです。
- 左に長い（負の歪み）： キャンセル待ちや早朝格安枠など、低い値が目立つ状態です。
3. 外れ値（ポツンと離れた棒）はないか？
極端に遅い組や、極端に低い評価。これらは「たまたま」で片付けず、その日の天候、コンペの有無、マスター室の対応記録と照合してください。外れ値こそが、最大の改善ヒントです。
⑤ ケーススタディ：データから「改善アクション」へ
ケース1：ラウンド時間の「2つの山」
平均2時間15分のハーフタイム。しかしヒストグラムで見ると「2時間」と「2時間40分」に山が分かれていた。
- 分析： 2時間40分の山は、特定の3パーソン枠と、初心者マークの組が集中する時間帯に発生していた。
- 対策： 特定の時間帯にのみマーシャルを増員し、スタート間隔を1分広げることで、全体の流れをスムーズにした。
ケース2：客単価の「右の裾野」
客単価の平均を上げたい。
- 分析： ヒストグラムで、12,000円以上の高単価層が一定数いることを確認。
- 対策： 全員向けの割引をやめ、高単価層が好む「プレミアワイン」や「高級土産」のラインナップを強化し、裾野をさらに右へ伸ばす戦略にシフト。
⑥ まとめ：分布が見えれば、現場の会話が変わる
ゴルフ場のデータ分析の目的は、綺麗なグラフを作ることではありません。「どこに問題が集中しているか」を特定し、現場のスタッフが納得して動ける根拠を作ることです。
- まず、最も気になるデータを1つ選ぶ（例：直近1ヶ月のラウンド時間）。
- Excelの「ヒストグラム」機能、またはFREQUENCY関数で表を作る。
- 山の数と外れ値をチェックする。
これだけで、次回のミーティングは「なんとなく遅い気がする」という感想から、「280分以上の組をゼロにするために、この時間帯を強化しよう」という具体的な作戦会議に変わります。
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